Выпуск 2-2015 г.

Е.В. Гальперова, Д.Ю. Кононов, О.В. Мазурова
ОЦЕНКА КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТИ ВАРИАНТОВ ЭНЕРГОСНАБЖЕНИЯ КРУПНЫХ ПОТРЕБИТЕЛЕЙ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

Предлагается методический подход для оценки сравнительной эффективности и рискованности вариантов энерго- и топливоснабжения основных потребителей (котельные, электростанции, транспорт и др.) с использованием метода Монте-Карло. Особенностью данного подхода является совмещение оценки ценовой эластичности спроса на энергоносители с оптимизацией энерго- и топливоснабжения региона. При этом эластичность определяется отдельно для разных групп потребителей рассматриваемого региона с учетом так называемого «потребительского эффекта» – влияния вида и качества топлива на технико-экономические показатели потребителей. Приводятся результаты прогнозных расчетов для некоторых регионов России в предполагаемых условиях энерго- и топливоснабжения на период 2020-2025 годов.

Ключевые слова: прогнозирование, неопределенность, метод Монте-Карло, системы топливоснабжения, инвестиционные риски, цены на энергоносители, конкурентоспособность топлива, эластичность, энергоснабжение региона.

E. Galperova, D. Kononov, O. Mazurova
ASSESSMENT OF COMPETITIVENESS OF ENERGY OPTIONS TO MAJOR CONSUMERS IN THE FACE OF UNCERTAINTY

A methodical approach for assessing the comparative effectiveness and risks of options for energy and fuel supply of the main consumers (boilers, power plants, transportation, etc.) using Monte-Carlo method. Feature of this approach is the combination of price elasticity estimates energy demand with optimization of energy and fuel supply in the region. The elasticity is determined separately for different groups of consumers in the region, taking into account the so-called «consumer effect» – the influence of fuel quality and the technical and economic characteristics of consumers. The results of forecast calculations for some Russian regions in suspected conditions, energy and fuel supply for the period 2020-2025 period.

Key words: prediction, uncertainty, Monte Carlo method, fuel supply system, investment risks, energy prices, the competitiveness of fuels, elasticity, electricity in the region.