Выпуск 3-2018 г.

А.А. Горлов
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ КРИВЫХ ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ОЦЕНКИ ДИНАМИКИ РАЗВИТИЯ ВОЗОБНОВЛЯЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ ЭНЕРГИИ

Общей проблемой для всех видов ВИЭ является тот факт, что их внедрение происходит на фоне развитого рынка традиционной углеводородной энергетики. Это вызывает конкуренцию за средства потенциальных инвесторов, хотя в настоящее время наблюдается существенное снижение стоимости наиболее развитых технологий ВИЭ, что в ряде случаев уже делает более привлекательной альтернативную энергетику. В рамках данной статьи проведен подробный анализ теоретических предпосылок использования кривых обучения для исследований в области ВИЭ, направленных на снижение высокой степени неопределенности относительно будущей конкурентоспособности, рентабельности и сроков окупаемости проектов возобновляемой энергетики. В статье рассмотрены основные достоинства и недостатки предлагаемого математического инструмента. Обращается внимание на возможность применения аппарата кривых обучения для технологий ВИЭ, которые в настоящее время находятся на самых ранних этапах развития. Представленная в статье методика может быть использована для оценок и прогнозирования динамики процессов замещения традиционной энергетики различными новыми и развивающимися технологиями ВИЭ в рамках отдельных или группы стран бассейна Северного моря.

Ключевые слова: возобновляемая энергетика, традиционная энергетика, динамика развития ВИЭ, кривые обучения, методика оценки, процессы замещения в энергетике.

А.А. Gorlov
USING CURVE LEARNINGS FOR EVALUATING THE DYNAMICS OF DEVELOPMENT OF RENEWABLE ENERGY SOURCES

A common problem for all types of renewable energy is the fact that their introduction takes place against the backdrop of the developed market of traditional hydrocarbon energy. This causes competition for the funds of potential investors, although at present there is a significant reduction in costs of the most advanced technologies of RES, which in some cases already makes alternative energy more attractive. Within the framework of this article, a detailed analysis of the theoretical backgrounds for the use of learning curves for RES research aimed at reducing the high degree of uncertainty about the future competitiveness, profitability and payback periods of renewable energy projects was carried out. The article considers the main advantages and disadvantages of the proposed mathematical tool. Attention is drawn to the possibility of using the apparatus of learning curves for RES technologies, which are currently at the earliest stages of development. The methodology presented in this article can be used to assess and predict the dynamics of traditional energy substitution processes by various new and developing RES technologies within the framework of individual or a group of countries in the North Sea basin.

Key words: renewable energy, traditional energy, dynamics of development of renewable energy sources, learning curves, assessment methodology, substitution processes in the energy sector.